🚀 Kostenlos Texterkennung Online-OCR
Konvertieren Sie Bilder in Text, PDF in Word und JPEG in Text

Extrahieren Sie Text aus Bildern, Screenshots und gescannten Dokumenten

Hет Boйнe #Ukrаinе #StаndWithUkrаinе

🎬 Bойнy нужнo оcтaновить 🎬 YouTube: Vоlоdymyr Zоlkin

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Wie konvertiere ich PDF in Word und Bilder in Text?

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Nach der Bearbeitung der Datei erhalten Sie das Ergebnis * die Dauer der Dateibearbeitung kann bis 60 Sekunden dauern

OCR Online: Text aus JPEG, PNG und PDF erkennen und bearbeiten

  • Einfache und bequeme Schnittstelle
  • Mehrsprachigkeit
    Die Webseite ist in 11 Sprachen übersetzt
  • Schnelle Erkennung des Textes
  • Unbegrenzte Menge der Anfragen
  • Fehlende Registrierung
  • Datenschutz. Die Angaben zwischen den Servern werden durch SSL + automatisch gelöscht
  • Unterstützung 122 Sprachen der Texterkennung
  • Verwendung der Engine Tesseract OCR
  • Erkennung des Bildbereichs (in der Entwicklung)
  • Bearbeitet mehr als 55.4M+ der Anfragen

Hauptmerkmale unseres kostenlosen OCR-Dienstes

Die Erkennung der gescannten Dateien und Fotos, die einen Text erhalten

Erhalten eines gedruckten
Textes

Formatieren der Papier- und PDF Dokumente in die bearbeitende Formate

Online – Bearbeitung des Dokumentes

Text aus Bild extrahieren war noch nie so einfach. img2txt ist ein kostenloser Online-Service, mit dem Sie Bilder in Text umwandeln, Fotos und Screenshots auslesen sowie gescannte Dokumente in bearbeitbare Formate konvertieren können – ganz ohne Registrierung.

Ob Bürodokument, Quittung, Buchseite oder Präsentation: Laden Sie einfach eine JPG-, PNG- oder PDF-Datei hoch und erhalten Sie innerhalb von Sekunden kopierfähigen Text. Die Texterkennung (OCR) unterstützt über 35 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Arabisch und Chinesisch.

Mit der PDF-zu-Word-Konvertierung lassen sich gescannte PDFs direkt in bearbeitbare DOCX-Dateien umwandeln – ideal für Büromitarbeiter, Studierende und alle, die Papierdokumente schnell digitalisieren möchten. Alle übertragenen Daten werden per SSL verschlüsselt und automatisch gelöscht.

Häufige Fragen

Wie wandle ich ein Bild in Text um?

Laden Sie eine JPG-, PNG- oder PDF-Datei hoch, wählen Sie die Sprache des Textes und klicken Sie auf „Erkennen“. Der erkannte Text erscheint im Editor, wo Sie ihn kopieren oder als TXT, DOCX, ODF oder PDF herunterladen können.

Welche Dateiformate und Größen werden unterstützt?

Bilder in JPG, JPEG und PNG bis 16 MB sowie PDF-Dokumente bis 32 MB und 400 Seiten. Enthält ein PDF bereits eine Textebene, nutzt der Dienst diesen Text; andernfalls werden die gerenderten Seiten erkannt.

Erkennt img2txt Handschrift?

Ja. Der AI-Modus liest Handschrift, gemischte Seiten, Tabellen und Formeln. Er läuft auf unserem eigenen GPU und ist in 41 Ländern verfügbar; für sauberen gedruckten Text ist der normale Tesseract-Modus schneller.

Ist img2txt kostenlos, und welche Grenzen gibt es?

Ja, eine Registrierung ist nicht nötig. Der normale Modus hat kein Tageslimit; der AI-Modus ist auf 5 Seiten pro Tag und Besucher begrenzt, weil er auf unserem eigenen GPU läuft; in Ländern, in denen Werbeeinnahmen die GPU-Kosten decken, gibt es kein Tageslimit für den AI-Modus. Hochgeladene Dateien werden automatisch nach 14 Tagen gelöscht.

Welche Erkennungssprachen werden unterstützt?

122 Sprachen, darunter Deutsch, English, Español, Français, Italiano, Polski, Português, Русский, Українська, 日本語, 简体中文. Mischt eine Seite Sprachen, können Sie mehrere für eine Datei auswählen.

Unterstützte Sprachen:
Afrikaans, Amharic, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani - Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Breton, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese - Simplified, Chinese - Simplified Vertical, Chinese - Traditional, Chinese - Traditional Vertical, Cherokee; Tsalagi, Corsican, Welsh, Danish, German, Divehi, Dzongkha, Greek, English, English, Middle (1100-1500), Esperanto, Estonian, Basque, Faroese, Persian, Filipino (old - Tagalog), Finnish, French, German - Fraktur, French, Middle (1400-1600), Western Frisian, Scottish Gaelic, Irish, Galician, Greek, Ancient (to 1453), Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Hindi, Croatian, Hungarian, Armenian, Inuktitut, Indonesian, Icelandic, Italian, Italian - Old, Javanese, Japanese, Japanese Vertical, Kannada, Georgian, Georgian - Old, Kazakh, Central Khmer, Kyrgyz, Kurmanji (Kurdish - Latin Script), Korean, Korean Vertical, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Malayalam, Marathi, Macedonian, Maltese, Mongolian, Maori, Malay, Burmese, Nepali, Flemish, Norwegian, Occitan (post 1500), Oriya, Punjabi, Polish, Portuguese, Pashto, Quechua, Romanian; Moldovan, Russian, Sanskrit, Sinhala; Sinhalese, Slovak, Slovenian, Sindhi, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian - Old, Albanian, Serbian, Serbian - Latin, Sundanese, Swahili, Swedish, Syriac, Tamil, Tatar, Telugu, Tajik, Thai, Tigrinya, Tonga, Turkish, Uyghur, Ukrainian, Urdu, Uzbek, Uzbek - Cyrillic, Vietnamese, Yiddish, Yoruba